自来水厂矾花状态自动监测应用研究  

作　　者：黄念禹 武彦林[2] 李俊 全燕鸣[2] 赖源平 王启腾 

机构地区：[1]广州市自来水公司,广州510600 [2]华南理工大学机械与汽车工程学院,广州510640

出　　处：《给水排水》2016年第11期122-125,共4页Water & Wastewater Engineering

摘　　要：针对自来水厂絮凝剂投加控制问题,提出一套基于矾花数字图像处理的加矾控制决策系统。设计以500万像素工业相机为传感器和以PC为主控器的水下图像采集装置,连续采集水厂处理池中矾花图像,以MATLAB为图像处理编程工具,实时分析矾花形态和分布,比较矾花数字图像各种特征对加矾量与水质关系的表征能力,经大样本试验数据训练,得出SVM算法、BP神经网络和GRNN神经网络相结合的分类器,可用于自动监测水厂净水处理过程中的矾花状态,评判水质参数,实时调节加矾量,减少絮凝过程中检测絮凝效果的时滞。

关 键 词：絮凝工艺 矾花图像 自动监测 减少时滞 

分 类 号：TU991.6[建筑科学—市政工程]