基于人工神经网络的变压器绝缘老化诊断算法研究  

Study on the Transformer Insulation Aging Diagnosis System Based on Artificial Neural Networks

作　　者：牟雪云[1] 刘水明[2] 张华富[2] 

机构地区：[1]上海电力学院电气工程学院,上海200090 [2]国网上海市电力公司金山供电公司,上海201515

出　　处：《上海电力学院学报》2016年第5期490-494,共5页Journal of Shanghai University of Electric Power

摘　　要：介绍了人工神经网络在变压器绝缘老化诊断中的应用,并采用BP算法设计了变压器绝缘老化诊断系统.定义了不同的变压器状态,采用大量的数据进行训练,结果表明,应用人工神经网络对变压器绝缘老化程度进行判断并对其剩余寿命进行评估,具有更高的准确性和可靠性.The method of ANN （Artificial Neural Networks） in transformers diagnosis insulation aging is introduced.Transformer insulation aging diagnosis system is developed through using BP algorithm.Several states of the transformer are defined.The higher feasibility and effectiveness of ANN for transformer insulation aging diagnosis and prediction of its remaining life span are verified by the result.

关 键 词：人工神经网络 变压器 绝缘老化 

分 类 号：TM403.3[电气工程—电器] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]