BP神经网络预测氯盐渍土环境中混凝土结构使用寿命  

BP neural network to predict service life of concrete structures in the chlorine saline soil environment

作　　者：荆磊[1] 闫长旺[1] 刘曙光[1] 张菊[1] 段连钧[2] 

机构地区：[1]内蒙古工业大学矿业学院,内蒙古呼和浩特010051 [2]包头市排水产业有限责任公司,内蒙古包头014030

出　　处：《混凝土》2016年第10期8-10,15,共4页Concrete

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51368040);内蒙古自然科学基金资助项目(2015MS0505);内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划(NJYT-14-B08)

摘　　要：为预测氯盐渍土环境中混凝土结构的使用寿命,根据长期浸泡试验结果,建立基于Fick扩散定律的混凝土结构使用寿命模型。当假定混凝土保护层厚度为30 mm,Fick模型的预测结果大约为50年,再结合Fick模型中参数统计特征,生成供BP神经网络应用的训练样本和预测样本。建立基于BP神经网络的混凝土结构使用寿命模型,BP模型的预测结果也在50年左右,若以Fick模型的预测结果为标准,BP模型的平均误差率仅为3.65%。In order to predict the service life of concrete structures in chlorine saline sail environment, according to the long-term im- mersion test results, the service life of concrete structures model based on Fick diffusion law is established.When the concrete cover thick- ness is 30 ram, the Fick model prediction result is about 50 years, recombining statistical characteristics of Fick model parameters to gener- ate training samples and forecast samples for BP neural networks application.Establishing the service life model of concrete structures based on BP neural networks, its prediction result is also about 50 years.If Fick model prediction result is taken as a standard, the average error rate of BP model is only 3.65%.

关 键 词：普通混凝土 氯盐渍土 Fick扩散定律 BP神经网络 使用寿命 

分 类 号：TU528.01[建筑科学—建筑技术科学]