Kumaraswamy分布的经验Bayes检验  

Empirical Bayes Test for the Parameter of Kumaraswamy Distribution

作　　者：李娟[1] 周菊玲[1] LI Juan ZHOU Ju-ling(School of Mathematical Science, Xinjiang Normal University, Urumqi 830017, China)

机构地区：[1]新疆师范大学数学科学学院,新疆乌鲁木齐830017

出　　处：《数学的实践与认识》2016年第21期194-199,共6页Mathematics in Practice and Theory

摘　　要：主要对Kumaraswamy分布分别在绝对值损失和加权平方损失下利用核估计构造了参数相应的经验Bayes(EB)单侧检验函数,在适当的条件下证明了所提出的EB检验函数是渐近最优的,并获得了EB检验函数的收敛速度.The Empirical Bayes （EB） one-side test rules for the parameter of Kumaraswamy distribution are constructed by using the kernel estimation in this paper. The asymptotically optimal property and convergence rates for the proposed EB test rules are obtained under suitable conditions.

关 键 词：Kumaraswamy分布 核估计 经验Bayes检验函数 渐近最优 收敛速度 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]