基于证候要素的二阶证实性因子分析在R语言lavaan包中的实现  被引量:1

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作  者:黄灏[1] 薛芳静 许碧云[2] 申春悌[3] 陈启光[1] 陈炳为[1] 

机构地区:[1]东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计系,210009 [2]南京大学医学院附属鼓楼医院 [3]南京中医药大学附属常州中医院

出  处:《中国卫生统计》2016年第5期899-901,共3页Chinese Journal of Health Statistics

基  金:国家自然科学基金(81273190)

摘  要:目的探索高血压阴虚夹湿证的证候要素,并介绍R语言lavaan包在结构方程模型中的应用。方法介绍lavaan包的语法,然后利用lavaan包中的二阶证实性因子分析对1280例高血压的阴虚夹湿证进行分析,以得到高血压阴虚夹湿证的证候要素。结果阴虚夹湿证包含3个证候要素,病位主要在肝与肾、病性主要为虚与湿。结论利用R语言lavaan包实现结构方程模型是十分方便的。二阶证实性因子分析方法可用于中医证候分类及证候要素提取和命名。

关 键 词:lavaan包 二阶证实性因子分析 证候要素 

分 类 号:R259[医药卫生—中西医结合]

 

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