陈炳为

作品数：78被引量：489H指数：13
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供职机构：东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系更多>>
发文主题：中医证候高血压病高血压证候要素SAS更多>>
发文领域：医药卫生哲学宗教理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《数理统计与管理》《辽宁中医杂志》《药物评价研究》《中华神经外科杂志》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划江苏省卫生厅预防医学科研基金更多>>
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四种率比置信区间计算方法的比较研究
《中国卫生统计》2024年第6期872-875,共4页李太顺 綦若雯 陈炳为 许碧云 
目的比较四种率比置信区间的计算方法,为临床应用提供参考。方法本研究选取Koopman法、SCAS法、MOVER法衍生的Jeffreys和Clopper-Pearson法分别计算不同样本量下率比的置信区间,通过比较置信区间的覆盖率和精密度进行评价。结果Koopman...
关键词：置信区间 率比 覆盖率 
基于限制性平均生存时间非比例风险模型简介及SAS实现
《中国卫生统计》2024年第5期757-761,共5页陆贝尔 缪鹏程 马溶基 陈华玲 钱永康 陈炳为 
目的介绍基于限制性平均生存时间(restricted mean survival time,RMST)的思想构建非比例风险模型及其SAS软件实现。方法以肺癌临床试验数据为实例,先进行比例风险假定的检验,再利用LIFETEST、RMSTREG在非比例风险生存数据模型下进行分...
关键词：限制性平均生存时间 非比例风险模型 RMST回归 预期寿命差 预期寿命比 
抑郁症与双相障碍患者昼夜节律通路基因多态性的差异分析
《中华精神科杂志》2024年第8期495-501,共7页陈磊 陈子木 沈甜 谈婷婷 高晨洁 陈素珍 陈炳为 袁勇贵 张志珺 徐治 
国家自然科学基金(82371534);江苏省青年医学重点人才(QNRC2016825);江苏省自然科学基金(BK20181272)。
目的探究抑郁症和双相障碍患者昼夜节律通路基因多态性的差异,以为两者的鉴别诊断提供遗传学依据。方法前瞻性收集2012至2018年在东南大学附属中大医院住院的70例5年随访间一直诊断为抑郁症的患者(简称抑郁症组)和68例诊断为双相障碍的...
关键词：抑郁症 双相情感障碍 昼夜节律通路基因 多态性 
解释性机器学习模型对老年抑郁症患者的识别——基于美国国家健康和营养检测调查数据库
《现代预防医学》2024年第5期781-787,共7页缪鹏程 陆贝尔 马溶基 钱永康 胡陈华 陈华玲 凡如 许碧云 陈炳为 
南京市医学重点科技发展项目(ZKX22019)。
目的 基于2005—2021年美国国家健康和营养检测调查数据库,使用可解释性机器学习方法识别65岁以上老年人中的抑郁症患者。方法 以2005—2018年及2019—2020年的数据分别作为训练集及测试集,拟合lasso logistic、随机森林、XGBoost三种...
关键词：老年人 抑郁症 解释性机器学习 XGBoost SHAP 
基于线性混合模型树在体质指数纵向轨迹中的应用被引量：1
《中国卫生统计》2024年第1期41-44,共4页臧一腾 陈思臻 陆贝尔 缪鹏程 马溶基 陈炳为 
目的 探讨江苏省成年人体质指数纵向变化轨迹及分类。方法 基于中国营养健康调查数据,使用线性混合模型树探究江苏省18~65岁人群体质指数的变化轨迹及其分类情况。结果 线性混合模型树生成了13个节点,树的深度为6,分类节点为基线BMI、...
关键词：身体质量指数 线性混合模型树 纵向数据 
基于线性混合模型的腮腺炎抗体衰减模型探讨
《中国卫生统计》2023年第5期670-672,676,共4页陈思臻 臧一腾 刘元宝 陈炳为 
国家自然科学基金(82073623,81502860)。
目的探索江苏省五市接种MMR(measles mumps rubella)疫苗儿童腮腺炎抗体衰减的情况。方法以性别、入组年龄、接种剂次和地区作为协变量,利用线性混合效应模型探讨腮腺炎抗体与接种时长间的关系。结果线性混合效应模型分析结果显示,性别...
关键词：流行性腮腺炎 MMR疫苗 纵向数据 混合效应模型 
基于基准实验的生存数据机器学习和COX模型的区分度性能比较
《现代预防医学》2023年第13期2344-2348,2368,共6页马溶基 焦志刚 缪鹏程 陆贝尔 陈华玲 钱永康 陈炳为 
目的比较随机生存森林模型、梯度提升模型、极限梯度提升模型与Cox比例风险回归模型对生存数据的区分度性能,为生存分析方法的应用提供参考。方法基于基准实验框架,选择SEER数据库、TCGA数据库、R软件包共13个数据集,分别构建三种机器...
关键词：基准实验 生存分析 随机生存森林 梯度提升 极限梯度提升 
基于极端梯度提升算法的高血压识别模型建立被引量：1
《中国卫生统计》2023年第1期74-77,共4页凡如 许碧云 焦志刚 臧一腾 陈思臻 陈炳为 周卫红 
目的探索基于极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法构建的高血压识别模型性能。方法本研究收集了2020年1月至12月南京大学附属鼓楼医院健康管理中心健康体检人群中1577位高血压确诊患者和3754位同期健康对照的相关数据...
关键词：极端梯度提升 高血压 机器学习 分类模型 
基于混合效应模型的纵向暴露数据方差-协方差结构的模拟研究
《中国卫生统计》2022年第5期710-713,共4页程璐瑶 吴瑶瑶 陈炳为 孙金芳 邢星 闵捷 
目的探讨基于混合效应模型对短期纵向数据进行模拟,从而获得长期纵向数据这一方法的效果。方法以金属镉的膳食暴露数据作为应用实例来介绍该方法。首先计算某省成人的镉短期暴露量,在此基础上构建三个不同的模型并计算相应参数,包括固...
关键词：自相关 纵向数据 混合效应模型 模拟 方差-协方差结构 
基于条件高斯贝叶斯网络的代谢组学数据分类预测研究被引量：4
《中国卫生统计》2021年第5期656-660,共5页戴品远 余小金 谢纬华 赵超 刘冉 尹立红 陈炳为 
国家自然科学基金项目(81673274,81872588)。
目的探讨条件高斯贝叶斯网络(conditional Gaussian Bayesian network, CGBN)在代谢组学数据的分类判别中的应用。方法通过模拟研究与实际代谢组学数据分析,比较CGBN与偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,...
关键词：条件高斯贝叶斯网络 分类判别 代谢组学 
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