信息相关系数在列联表中的应用  

作　　者：丁勇[1] 刘成友[2] 张蓓蓓[1] 

机构地区：[1]南京医科大学康达学院数学与计算机教研室,222000 [2]南京医科大学附属南京医院医疗设备处

出　　处：《中国卫生统计》2016年第5期904-907,共4页Chinese Journal of Health Statistics

摘　　要：χ2检验在R×C列联表资料的统计研究中有着广泛的应用,但也存在着因样本量改变而使χ2值被过低或过高估计的问题,通过引进R×C列联表的关联系数,可在一定程度上克服这一缺陷[1-3]。关联度的分析是分析系统中各因素关联程度的方法,正确计算列联表资料的关联系数,不仅对于统计方法本身,而且对于实际应用都意义重大。目前常用的关联系数为Pearson列联系数[4-6]。

关 键 词：列联表 关联系数 样本量 相关系数 统计方法 统计研究 过高估计 原假设 备择假设 样本总数 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]