基于SVM的烟草销售量预测  

作　　者：刘璐[1] 丁福利[1] 孙立民[1] 

机构地区：[1]烟台大学计算机与控制工程学院,山东烟台264005

出　　处：《软件导刊》2016年第11期134-137,共4页Software Guide

基　　金：山东省自然科学基金项目(ZR2014FQ016)

摘　　要：烟草销售量预测能为烟草生产、运输、配送提供指导,使烟草行业能更好地适应市场需求。烟草销售量受众多因素的影响,具有季节性和周期性规律,传统的线性模型难以进行准确的预测。基于支持向量机建立烟草销售量的多维时间序列模型,实验结果表明,该模型具有较高的预测精度,能够准确地反映烟草销售量的变化趋势。对比实验也表明,所提出的方法比其它几种方法预测精度高,可以为烟草行业的销售管理提供科学依据,具有实用价值。

关 键 词：烟草销售量预测 支持向量机 多维时间序列 

分 类 号：TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]