说话人识别特征参数MFCC的提取与分析  

作　　者：周春晖[1] 卢荣[1] 潘姿蓉 

机构地区：[1]广东科技学院,广东省东莞市523083

出　　处：《电子技术与软件工程》2016年第22期90-90,共1页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：提取特征参数在说话人识别系统内是非常重要的步骤,说话人语音的很多特有个性信息包含于特征参数内,例如发声特征或者语义特征,利用特征提取的方法一方面可以去掉声音里没用的冗余信息,剩下有用的体现说话人个性不同的特征信息,特别是可以有效减少计算量、模板数目以及存储空间。选用的特征参数的会直接关系到整个系统的工作性能,良好的特征参数需要拥有好的稳定性和好的独立性,一方面可以不受到外界情况的干扰,不容易为其他的声音所替代,另一方面,能够较好的辨别不同说话人,说明说话人之间的差异。

关 键 词：特征参数 倒谱系数 LPCC MFCC 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]