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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《情报杂志》2016年第11期113-118,共6页Journal of Intelligence
基 金:江苏省教育厅高校哲学社会科学项目"基于计算实验的跨媒介网络集群行为演化模型研究"(编号:2013SJB870007);南京邮电大学青蓝工程项目"网络舆情健康发展的影响因素及引导机制研究"(编号:NY212021);国家自然科学基金项目"互联网舆情演化中群体行为协同演进模型研究"(编号:71271120)的研究成果之一
摘 要:[目的/意义]针对网络谣言传播中的角色假设缺乏实证数据支撑的问题,通过实验研究法对网络谣言传播进行研究,以期抽象网络谣言中的主体角色假设,为网络谣言研究提供参考。[方法/过程]在大学生群体内进行了网络谣言传播实验,通过问卷获取三则不同主题网络谣言传播中的个体行为与观点信息,使用统计分析和K-means算法对个体分群,调整聚类参数优化分类结果,分析实验对象的群体角色与特征。[结果/结论]网络谣言传播实验的统计分析表明求证是个体传播信息的主要动机,不同于经典的SIR模型,网络谣言传播中的受众角色可以分为编辑者、辟谣者、转发者和接收者4类,据此提出了网络谣言传播的角色交互模型。Purpose/Significance ] Aim at the problem that the group hypothesis of network rumor spreading model lacks of empirical data support, design an experiment to study the spread of Internet rumors, provide a reference for the study of Internet rumors. [ Method/ Process ] This paper run a network rumor propagation experiment within the group of university students, obtained individual behavior and opinion information in three different themes of the spread of Internet rumors through questionnaire, got the group clusters by using statistical analysis and K-means clustering algorithm, adjusted the parameter optimization of the classification results, analyzed the role and characteristics of the experiment group. [ Result/Conclusion ] The statistical analysis shows that confirmation was the main motivation for spreading rumors, unlike the hypothesis of classical SIR model, the groups of Internet rumors can be divided into editor, counter-rumor, forwarding and receiver, puts forward the role interactive model of network rumor.
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