检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京100083
出 处:《黑龙江工程学院学报》2016年第5期22-24,共3页Journal of Heilongjiang Institute of Technology
摘 要:基于逐点插入法生成Voronoi图需要首先生成Voronoi对应的Delaunay三角剖分,为满足大量离散点数据快速构建Voronoi图的效率需求,研究利用Lawson算法在形成三角网过程中进行LOP优化,快速生成可靠的Delaunay三角网,并应用Delaunay三角网与Voronoi图互为对偶的关系,构建所需的Voronoi图。在对大量的随机离散数据进行试验,并与标准的结果进行对比后发现,除部分异常情况,利用该算法可以快速准确地构建出目标Voronoi图。Based on point by point insertion method ,the Voronoi diagram needs to generate the Delaunay triangulation first in order to meet the efficiency requirement of constructing Voronoi diagram quickly with a number of discrete point data .In the paper Lawson algorithm is used to carry on the LOP optimization in the process of forming a triangulation network to generate a reliable Delaunay triangulation .The relation of mutual duality between Delaunay triangulation and Voronoi diagram is used to construct the desired Voronoi map . After testing a number of random discrete data and comparing with the results of the standard result ,this paper obtains a result that in addition to some abnormal conditions ,this algorithm can quickly and accurately frame the targetted Voronoi map .
关 键 词:DELAUNAY三角剖分 LOP优化 VORONOI图 逐点插入法
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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