李强

作品数:6被引量:16H指数:3
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供职机构:中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院更多>>
发文主题:人工智能地球化学遥感煤矿区更多>>
发文领域:天文地球矿业工程自动化与计算机技术建筑科学更多>>
发文期刊:《黑龙江工程学院学报》《北京测绘》《煤炭学报》《煤炭工程》更多>>
所获基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
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机器学习在煤的地球化学中的应用被引量:2
《煤炭学报》2022年第5期1895-1907,共13页许娜 黄斌 李强 朱伟 王志玮 汪茹 
国家重点研发计划资助项目(2021YFC2902000);国家自然基金资助项目(61772320,B17042)。
研究煤中元素赋存状态的方法包括各种显微探针方法(电子、离子和X射线探针)、谱学方法(如X射线吸收精细结构谱方法)、数理统计方法、浮沉试验方法和化学方法(如逐级化学提取试验)。传统常用的数理统计方法有相关分析、聚类分析、因子分...
关键词:机器学习 地球化学 数理统计 人工智能 
基于卡车的海量GPS轨迹数据的矿区路网自动更新技术被引量:3
《煤炭工程》2017年第4期94-97,共4页李强 陈宜金 
中央高校基本科研业务费专项(2010YD06)
针对露天矿区道路网随环境的不断变化,运用矿用卡车的海量移动轨迹数据,实现矿区路网的自动更新技术。通过对轨迹数据的精度进行分析评价,筛选出可靠数据,并对数据应用改进后的DBSCAN密度聚类算法来获取聚类点簇,然后对聚类点簇执行B样...
关键词:矿用卡车 GPS 轨迹数据 密度聚类 矿区路网 
基于逐点插入法生成Voronoi图的算法研究及实现被引量:4
《黑龙江工程学院学报》2016年第5期22-24,共3页张艳 李强 
基于逐点插入法生成Voronoi图需要首先生成Voronoi对应的Delaunay三角剖分,为满足大量离散点数据快速构建Voronoi图的效率需求,研究利用Lawson算法在形成三角网过程中进行LOP优化,快速生成可靠的Delaunay三角网,并应用Delaunay三角网与V...
关键词:DELAUNAY三角剖分 LOP优化 VORONOI图 逐点插入法 
兖州矿区景观格局变化分析被引量:6
《煤炭工程》2016年第9期146-148,151,共4页张艳 赵艳玲 吴国伟 李强 李亚龙 聂子良 
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-12-0964)
以1987—2014年兖州煤田Landsat TM遥感影像为基础数据,对兖州煤田部分矿区景观格局演变进行了定量分析,得到了1987—2014年矿区景观格局的变化趋势,2003年以后景观破碎度开始增加,景观类型转化以耕地转向未利用土地、建设用地与水域,...
关键词:煤矿区 遥感 景观格局 土地复垦 
基于GIS的灌注桩施工实时化管理系统
《黑龙江工程学院学报》2016年第4期11-15,共5页李强 张艳 
针对传统的灌注桩施工纸质管理的低效率,提出一种基于地理信息系统(GIS)平台的灌注桩管理系统。该系统采用C/S体系结构,由服务器端、双客户端、网络协议拓扑组成。双客户端包含管理端及现场记录端,结合灌注桩施工现场,现场记录端通过网...
关键词:灌注桩 GIS 双客户端体系 实时化 网络通信 
基于ArcGIS Engine的桩信息提取及三维地层模型构建被引量:1
《北京测绘》2016年第2期15-17,11,共4页李强 张艳 
桩基础设计图一般均以CAD图纸为主,而CAD图纸只有相对的位置关系,且无法实现桩位的基本信息查询与编辑功能。本文结合ArcGIS Engine及数据库技术,利用CAD的DXF文件提取桩位绝对坐标,实现了桩的信息查询,编辑及二维显示,最后利用桩基础...
关键词:DXF 桩位坐标 TIN 三维可视化 
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