检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:左玉洁
机构地区:[1]赤峰学院
出 处:《环球市场信息导报》2016年第37期50-52,共3页Global Market Information Guide
摘 要:数据挖掘的有效应用,能够在数据中识别出有效的、新颖的、潜在有用的数据,便于人们应用。相对于传统的数据库查询来说,其更加有效,可以在诸多领域之中发挥作用,物流领域就是其中之一。在物流企业客户关系管理之中,有效应用数据挖掘技术,可以对客户相关的数据进行深层次的挖掘,进而获得重要数据信息,优化调整客户关系管理方案,有效实施客户关系管理,拉近企业与客户之间的关系,开展有针对性的生产经营活动,创造较高的经济效益,促进物流企业持续健康的发展。基于此,本文将分别分析数据挖掘和客户关系管理,进而探究数据挖掘在物流企业客户关系管理中的应用。
关 键 词:数据挖掘 数据库查询 物流客户 交叉销售 数据预处理 数据库数据 辅助商业 系统体系结构 营销数据库 业务对象
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