基于大数据的设备故障预测  

作　　者：万倩[1] 谢峰 赵明[1] 

机构地区：[1]国家新闻出版广电总局广播科学研究院 [2]北京数码视讯科技股份有限公司

出　　处：《广播电视信息》2016年第11期71-73,共3页Radio & Television Information

摘　　要：针对有线电视网络设备的运维和管理,基于有线运营商采集到的大体量的设备性能指标及告警信息,采用决策树构建设备故障预测模型,从而根据设备当前的性能值,预测设备故障告警级别。该模型在运营商提供的真实数据上得到了较好的实验结果,对设备故障预测具有极大的实用性。

关 键 词：大数据 故障预测模型 决策树 

分 类 号：TN943.6[电子电信—信号与信息处理]