基于图像分割的舌象检测方法  

A Method for Tongue Detection Based on Image Segmentation

作　　者：郑丰[1] 黄晓阳[1] 王博亮[1] 王彦晖[2] 

机构地区：[1]厦门大学信息科学与技术学院,福建厦门361005 [2]厦门大学医学院,福建厦门361102

出　　处：《厦门大学学报（自然科学版）》2016年第6期895-900,共6页Journal of Xiamen University：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金(61102137;61271336);厦门市重大科技计划项目(3502Z20100006)

摘　　要：传统的数字化舌诊研究系统多是建立标准的采集环境进行舌象采集,在密闭、光照稳定的环境下得到高质量的舌象图像.而在开放环境下,光照情况以及拍摄角度等往往较为复杂,因此,进行舌象分析时,首先需检测图像中是否存在合适的可供后续分析的舌象.针对这一特点,提出了一种基于图像分割的舌象检测算法.该算法首先对图像进行颜色校正的预处理,接着对图像进行分割得到多个连通域,通过判断连通域特征得到最终舌体区域后,再利用区域的纹理特征达到舌象检测的目的.实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性,且有较好的检测率,能够实现开放环境下的舌象检测.Traditional Chinese-medicine tongue diagnosis automated analysis systems mostly collect tongue images in a standard collection environment,and thus can obtain high-quality images.However, for the open environment, the illumination and shooting angle varies with each individual.Therefore, we should ensure that images contain the tongue.For this characteristic, we propose an imagesegmentation-based tongue detection method.First,a color correction method is used for pretreatment.Then the image segmentation method divides multiple connected domains.Finally, we achieve the purpose of tongue detection by analyzing features of connected do- mains.Experimental results show that the proposed method effectively solves the problem of tongue detection inopen environments, and achieves higher robustness and detection rates.

关 键 词：舌象检测 图像分割 开放环境 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]