能源价格对碳排放强度的影响研究——基于独立变量与交叉变量影响的分析  

Energy price and carbon emission intensity——Analysis of independent variables and crossed variables

作　　者：董锋[1] 高新起[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学管理学院

出　　处：《价格理论与实践》2016年第9期97-100,共4页Price:Theory & Practice

基　　金：国家自然科学基金面上项目(71573254);江苏省"青蓝工程"中青年学术带头人人才项目(2014年);江苏教育科学重点项目(B-b/2015/01/027);中央高校基本科研业务费专项资(2015XKMS091)资助

摘　　要：我国能源价格形成机制正处于改革的深化时期,能源价格变动与能源消费碳排放密切相关。从能源价格角度探讨碳排放强度问题,有利于准确判断和把握碳强度变化规律,有效制定促进节能减排的能源价格政策。本文通过协整检验和构建误差修正模型分析了能源价格作为独立变量对碳强度的影响,发现碳强度的能源价格弹性为-0.4229,并且短期内能源价格变动对碳强度的作用比较微弱。此外,本文借助于岭回归方法发现:能源价格作为调节项进入模型后,通过作用于人均GDP对碳强度发挥影响,而作用于产业结构和能源结构的路径存在阻滞。因此,研究结果认为能源价格可以作为独立变量和交叉变量对碳强度发挥作用。最后,本文提出了我国降低碳排放强度的能源价格的相关政策建议,以期通过能源价格的改革促进节能减排。China＇s energy price system is in a transitional reform period, and energy price（EP） changes are closely related with energy-related carbon emissions. Exploring carbon emission intensity（CEI） from the perspective of EP helps to capture exchange characteristics of CEI, and merit particular attention from energy price-policy makers in China. Cointegration test and ECM are employed to study the impact of EP on CEI. The elasticity energy price-CEI is-0.2466, and in short time the impact is faint. The findings suggest that EP exerts impact on CEI by per capita GDP after EP as crossed variable enters into ridge regression model; rather, it fails by industrial structure and energy structure. Lastly,we put forward to relevant reform policy of EP to reduce CEI in China.

关 键 词：碳排放强度 能源价格 误差修正模型 岭回归 

分 类 号：X24[环境科学与工程—环境科学] F764[经济管理—产业经济] F224