汉语教学数据挖掘:意义和方法  

Data Mining of Chinese Teaching:Significance and Methods

作　　者：郑艳群[1] ZHENG Yanqun

机构地区：[1]北京语言大学对外汉语研究中心,北京100083

出　　处：《语言文字应用》2016年第4期116-124,共9页Applied Linguistics

基　　金：北京市社科基金重大项目(编号:15ZDA33);教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(编号:14JJD740007)的资助

摘　　要：当前,第二语言教学方式发生了诸多变化,针对第二语言教学的研究方法和研究范式也随之发生了变化。本文结合汉语教学研究的具体问题,论述了大数据和数据挖掘技术在汉语教学理论研究、实践研究以及学科建设方面的重要意义;结合汉语教学的具体实例,论述了汉语教学研究中应用数据挖掘技术的常用方法和具体步骤。Currently, not only have second language teaching methods undergone many changes, but research methods and paradigms have also changed. This paper stresses the importance of big data and data mining on theoretical studies and practices of Chinese teaching, and on the construction of this research discipline. With specific examples, the paper illustrates commonly used methods and specific steps of data mining in Chinese teaching.

关 键 词：汉语教学 数据挖掘 意义 方法 

分 类 号：H195.3[语言文字—汉语]