基于ROAD检测的脉冲噪声图像小波域滤波算法  

作　　者：徐基龙 王振东 彭玉升 马宏亮 

机构地区：[1]安庆理工学校,安徽安庆246005 [2]安庆师范大学物理与电气工程学院,安徽安庆246011 [3]安庆师范大学数学与计算科学学院,安徽安庆246011

出　　处：《绥化学院学报》2016年第12期142-144,共3页Journal of Suihua University

基　　金：国家自然科学基金青年项目(11604002);国家自然科学基金青年项目(51607004)

摘　　要：针对传统滤波算法处理被椒盐噪声污染的图像时无法准确检测出噪声点而导致处理后视觉效果不佳的问题,文章提出了一种基于ROAD噪声检测的小波域滤波算法。算法先对图像进行小波分解,再利用ROAD检测法的优势标记出分解后每一层图像低频分量中的噪声点,然后通过基于欧氏距离的近邻插值来替换原噪声像素值。实验结果表明,该算法可以在滤除脉冲噪声的同时较好地保持原始图像的细节特征。

关 键 词：脉冲噪声 ROAD检测 小波分解 滤波算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]