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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《山东医药》2016年第41期56-58,共3页Shandong Medical Journal
摘 要:目的探讨单因素联合多因素风险筛选模型在胰十二指肠切除术(PD)后胰瘘发生风险预测中的价值。方法以480例接受PD治疗的患者为研究对象,将其中360例纳入分析组,余120例纳入验证组。运用单因素、多因素分析,明确影响分析组PD术后胰瘘的危险因素,并根据独立危险因素建立风险筛选模型,将验证组患者临床资料代入模型。通过受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)计算其灵敏度、特异度,评价其预测价值。结果分析组、验证组术后胰瘘发生率分别为26.39%(95/360)、25.00%(30/120),两组比较,P>0.05;两组患者一般临床资料比较,P>0.05。多因素分析结果显示,BMI、CT示胰管直径是PD后胰瘘发生的影响因素(P均<0.05)。风险筛选模型预测PD术后胰瘘发生风险的AUC为0.833,代入验证组信息后,其拟合AUC为0.868,预测价值较高。结论单因素联合多因素风险筛选模型能较好地预测PD后胰瘘发生风险。
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