检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中北大学机械与动力工程学院,山西太原030051 [2]怀化学院商学院,湖南怀化418000 [3]华润电力控股有限公司,山西太原030051
出 处:《工业工程》2016年第5期33-38,共6页Industrial Engineering Journal
基 金:湖南省教育厅科研资助项目(16B208);湖南省社科基金资助项目;山西省青年科技研究基金资助项目(2013021021-2);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(13YJC630049)
摘 要:针对单堆垛机在多巷道自动化仓库中的拣选路径规划问题,建立了求解含周转箱约束的堆垛机拣选作业最短路径数学模型,提出用遗传模拟退火混合算法进行求解。通过Matlab分别对不同算法进行实例仿真,结果表明:该混合算法克服了遗传算法早熟,以及模拟退火算法收敛性慢的缺点,求出的解更优,收敛速度更快,稳定性更好。该混合算法具有可行性和高效性。To solve order picking path planning problem with a stacker in AS/RS of multi aisles, a mathe- matical model is established in order to minimize the total running distance of stacker for some given orders considering the constraints of turnover box capacity for stacker. Then the model is solved using a new algo- rithm combining GA with SA. Finally, for a same application case, GA, SA and hybrid algorithm of SA and GA are designed and simulated in Matlab environment. The results illustrate that the hybrid algorithm overcomes the prematurity of GA ( Genetic Algorithm) and the slow convergence speed of SA ( Simulated Annealing). The result of the proposed approach is more accurate, more stable and faster in convergence than a single algorithm. The hybrid algorithm proves feasible and efficient.
关 键 词:多巷道 立体仓库 拣选作业 遗传模拟 MATLAB仿真
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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