基于混沌蚁群优化算法的PMSM参数优化控制  

Optimal Control of PMSM Parameters based on Chaotic Ant Swarm

作　　者：李超峰[1] 王志琛 

机构地区：[1]太原重工技术中心 [2]湖南世优电气股份有限公司

出　　处：《电子世界》2016年第23期126-128,共3页Electronics World

摘　　要：针对永磁同步电机直接转矩控制中PI控制器参数直接影响系统控制性能好坏的问题,本文采用混沌蚁群算法优化直接转矩控制系统中PI控制器的参数。在蚁群初始化过程中进行混沌操作,改善个体质量,当搜索过程陷入局部最优时,可以利用混沌扰动跳出;兼顾蚁群算法的全局搜索能力和混沌算法的快速性,对PI参数进行寻优。仿真结果表明,将改进的控制策略进行PI参数优化后,可有效降低定子磁链脉动,提高系统动态响应能力。PI controller parameters directly affect the performance of permanent magnet synchronous motor（PMSM）system.Chaotic ant colony algorithm was proposed to optimize the PI controller parameters of direct torque control（DTC）system of PMSM. Taking chaotic dynamics of individual ant colony and the self-organization of the whole into account to ensure the algorithm fast and accurate.Simulation results show that the improved con- trol strategy can effectively reduce the fluctuation of the motor torque and improve the dynamic performance of the system.

关 键 词：永磁同步电机 直接转矩控制 混沌蚁群算法 PI控制器 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]