LM-BP神经网络的叉车液压系统故障诊断技术研究  

作　　者：徐岩[1] 秦波[2] 

机构地区：[1]包头职业技术学院 [2]内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古包头014010

出　　处：《内蒙古科技与经济》2016年第22期90-91,93,共3页Inner Mongolia Science Technology & Economy

基　　金：内蒙古自然科学基金(2015MS0512);内蒙古科技大学创新基金(2015QDL12)

摘　　要：针对标准BP网络的收敛速度慢且易陷入局部最优的缺点,应用Levenberg-Marguardt(LM)算法对其优化,从而建立起LM-BP神经网络的叉车液压系统故障诊断模型。实验和仿真结果表明,基于LM-BP神经网络的叉车液压系统故障辨识准确性精度高、泛化能力强。

关 键 词：BP神经网络 LM算法 叉车液压系统 故障诊断 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]