基于灰色关联度的河南省高校创新人才多阶段综合评价权重优化  

Weight Optimization of Multi Stage Comprehensive Evaluation of University Innovative Talents in Henan Based on Grey Correlation Degree

作　　者：王洁方[1] 

机构地区：[1]华北水利水电大学管理与经济学院,河南郑州450046

出　　处：《华北水利水电大学学报（社会科学版）》2016年第6期15-17,共3页Journal of North China University of Water Resources and Electric Power(Social Science Edition)

基　　金：河南省高等学校重点科研项目"高等学校科技人才绩效管理研究"(15A630040);"高等学校科技成果管理模式研究"(15A630073);"高等学校科技管理创新模式研究"(15A630005);"河南省高等学校科研经费配置评价及优化系统构建"(15A910003);河南省科技厅重点科技攻关项目"河南省高校协同创新平台管理模式研究"(142102310123)

摘　　要：河南省高校创新人才支持计划评价包括自评、网评和会评3个阶段,各阶段的评价结果通过权重进行集结,综合体现成果积分、网评专家、会评专家等的群决策结果。文章基于灰色关联分析方法分析阶段评价结果与综合评价结果的关联性,以及阶段权重设置对评价结果的影响,提出河南省高校创新人才多阶段评价的权重优化模型,并对2016年河南省高校创新人才多阶段评价数据进行了实证分析。Innovation Talents in Universities of Henan Province support plan evaluation including three separate stages, such as self - assessment, network assessment and meeting review. Each stage evaluation results through the weights for the aggregation, which comprehensively reflect the achievement score, network and meeting assessment experts＇ decision results. Based on grey relational a- nalysis method, stage evaluation results and the comprehensive evaluation results of the correlation analysis, and the phase weights set- ting influence on the evaluation results are researched. The weight optimization model of multi stage comprehensive evaluationof univer- sity innovative talents in Henan is put forward. An empirical analysis of the multi stage evaluation data of university innovation talents in Henan province in 2016 is carried out.

关 键 词：权重 创新人才 多阶段评价 优化 

分 类 号：G526.3[文化科学—教育学]