基于BP神经网络的网店销售预测模型研究  

Research online store sale forcast model based on BP neural network

作　　者：翁莹晶[1] 冯慧斌[2] 

机构地区：[1]闽江学院经济与管理学院,福建福州350108 [2]闽江学院计算机科学系,福建福州350108

出　　处：《闽江学院学报》2016年第5期28-34,共7页Journal of Minjiang University

基　　金：闽江学院--中国移动福州分公司实践教学基地项目(闽教高〔2012〕134号)

摘　　要：应用BP神经网络对网店销售模型进行了研究,建立了基于店铺访客数、下单转化率、客单价和商品收藏次数来预测网店销售额的BP神经网络模型,模型的训练样本为五皇冠淘宝网店2016-04-21至2016-07-09时间段销售数据,应用构建的模型预测该网店2016-07-10至2016-07-19时间段店铺销售额,仿真模拟实验结果表明其能准确地预测店铺销售额,从而验证了模型的有效性和准确性.The online store sale forcast model on BP neural network is investigated,the BP neural network model for the online store sales forcast model is constructded on the online store user visitor,conversion rate,user unit price and the number of goods collection. The training sample for the model is the sale data of the five crown taobao online store between 2016-04-21 and 2016-07-09. The online store sales between 2016-07-10 and 2016-07-19 is forcasted by applying for the constructed model.The simulation experiment shows the model can forcast the online store sales accurately,thus verify the accuracy and validity of the proposed model.

关 键 词：BP神经网络 网店 销售预测 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F724.6[自动化与计算机技术—控制科学与工程]