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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:Natalia Manzano-León Jesús Serrano-Lomelin Brisa N.Sánchez Raúl Quintana-Belmares Elizabeth Vega Inés Vázquez-López Leonora Rojas-Bracho Maria Tania López-Villegas Felipe Vadillo-Ortega Andrea De Vizcaya-Ruiz Irma Rosas Perez Marie S.O’Neill Alvaro R.Osornio-Vargas 季麟(翻译) 金泰廙(审校)
机构地区:[1]Departamento de Investigacion Basica,Instituto Nacional de Cancerologia,Mexico,DF,Mexico [2]School of Public Health,University of Alberta,Edmonton,Alberta,Canada [3]Department of Environmental Health Sciences [4]Department of Epidemiology,School of Public Health,University of Michigan,Ann Arbor,Michigan,USA [5]Direccion de Investigacion y Posgrado,Instituto Mexicano del Petroleo,Mexico,DF,Mexico [6]Gerencia de Ciencias Ambientales,Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares,La Marquesa,Ocoyoacac,Estado de Mexieo,Mexico [7]Instituto Nacional de Ecologta y Cambio Climatico,Mexico,DF,Mexico [8]National Autonomous University of Mexico(UNAM)at the National Institute of Genomic Medicine,Mexico,DF,Mexico [9]Departamento de Toxicologla,Cinvestav,Mexico,DF,Mexico [10]Centro de Ciencias de la Atmosfera,UNAM,Mexico,DF,Mexico [11]Department of Paediatrics,University of Alberta,Edmonton,Alberta,Canada [12]不详
出 处:《环境与职业医学》2016年第12期1202-1208,共7页Journal of Environmental and Occupational Medicine
摘 要:[背景]颗粒物(PM)与人类健康之间的关联随着季节变化而不同,这种现象可能与颗粒物的成分以及毒性相关的季节性交互作用有关。[目的]检测PM成分的季节性变化,并使用多个PM样本评估PM的体外促炎症可能性。[方法]以5个污染源不同的城市地区为采集地点,每周采集样本,在多雨温暖季节和干燥寒冷季节累积采集90份PM_(10)和PM_(2.5)样本。对其中检测到的元素、多环芳烃(PAHs)和内毒素进行主成分分析(PCA)。在人单核细胞(THP-1)中检测PM诱导肿瘤坏死因子α(TNFα)和白介素6(IL-6)分泌的可能性,并用组分评分建立促炎症反应的模型。[结果]PM的成分随其大小和季节而变化。PCA确定了PM中两种随季节变化的主要组分。燃烧相关的成分(如钒、苯并(a)芘、苯并(a)蒽)组成组分1(C_1),土壤相关的成分(如内毒素、硅、铝)组成组分2(C_2)。多雨温暖季节采集的PM中C_2含量较高,而干燥寒冷季节采集的PM(尤其是PM_(2.5))中C_1含量较高。细胞因子生成水平与PM_(10)和C_2(多雨温暖季节)正相关,但与PM_(2.5)和C_1(干燥寒冷季节)负相关。C_2含量较高的PM暴露水平越高,TNFα分泌越多;样本含有≥0.1%的C_1相关PAHs时,无论样本中C_2含量高低,暴露于该样本后TNFα对PM的反应性分泌都会降低。IL-6检测结果提示PM成分和颗粒大小之间存在复杂的交互作用。[结论]TNFα分泌具有季节性并与PM大小相关,PM中的土壤含量及PAH含量的变化是其根本原因。这些结果提示,流行病学研究中一些健康结局与PM之间关联的季节性差异能用PM组分的混合物来解释。
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