基于重要点与灰色GM(1,1)模型的时间序列分段算法  

作　　者：江艺羡 张岐山[1] 

机构地区：[1]福州大学经济与管理学院,福州350108

出　　处：《统计与决策》2016年第24期28-30,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金青年项目(61300104);福建省自然科学基金资助项目(2013J01230)

摘　　要：重要点分段法主要利用局部极值点进行划分,可以将时间序列分割成若干个相对较短但不重叠的子序列。该方法在进行序列划分时,能够既保留全局特征,又保持局部性质,是时间序列分段常用的方法之一。文章采用重要点分割法将序列分割成子序列,之后采用灰色GM(1,1)模型对各个子序列进行拟合。实验证明,基于灰色GM(1,1)模型与重要点的时间序列分段算法能够以更少的拟合误差,实现序列的压缩。

关 键 词：GM(1 1)模型 重要点 时间序列 分段表示 

分 类 号：N941.5[自然科学总论—系统科学]