基于并行分层时间间隔测量的TDOA定位算法研究  

The TDOA Localization Algorithm Based on Parallel Hierarchical Measurement

作　　者：邹东尧[1] 刘碧微 杨威[1] 向家钰 

机构地区：[1]郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州450001 [2]中国科学技术大学数学科学学院,安徽合肥230026

出　　处：《湖北民族学院学报（自然科学版）》2016年第4期435-441,共7页Journal of Hubei Minzu University(Natural Science Edition)

基　　金：河南省高等学校重点科研项目(15A520109);河南省科技厅科技攻关项目(112102210321);河南省产学研合作项目(122107000022);研究生科技创新基金项目

摘　　要：基于到达时间差(TDOA)定位算法要求精确地时间同步技术作为支撑.由于传统时间同步技术精度低导致TDOA定位结果有偏差,提出一种基于并行分层次时间间隔测量的到达时间差(TDOA)和到达信号增益比(GROA)联合定位算法.基于TDOA与GROA联合定位模型,构造含拉格朗日系数的优化函数,然后采用约束加权最小二乘算法(TSWLS)来进行求解;同时,采用并行分层时间间隔测量法来控制定位算法的时间同步.实验分析表明,该算法相比较传统的TDOA定位算法而言,定位精度提高了25 d B,并且具有相对较高和较稳定的定位精度.The precise time synchronization technology is required by the time difference of arrival （TDOA） positioning algorithm.Under the low precision of traditional time synchronization technology,this paper proposes a joint positioning algorithm gain ratio of arrival based on the TDOA and GROA of a paral-lel hierarchical time interval measurement. Firstly, we establish the optimization equation containing La-grange coefficient based on TDOA and GROA joint positioning model.And then we solve the equation by constrained weighted least squares algorithm （ TSWLS）;at the same time,we use the method of parallel hierarchical time interval measurement to control the time synchronization of positioning model.The exper-iment and analysis show that the proposed algorithm accuracy increases by 25 dB compared with the tradi-tional TDOA location algorithm,which has relatively stable and high positioning precision.

关 键 词：时间同步 到达时间差(TDOA) 到达信号增益比(GROA) 最小二乘 并行分层测量 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]