改进关联规则算法在心脏病挖掘中的应用  

作　　者：付雷[1] 陈未如[1] 李大舟[1] 

机构地区：[1]沈阳化工大学计算机科学与技术学院,辽宁沈阳110142

出　　处：《信息与电脑》2016年第15期94-95,共2页Information & Computer

摘　　要：WHO在关于人类死因的总结报告中指出,心脏病是导致人类死亡的主要疾病。因此,诊断与治疗心脏病已成为一项紧急迫切的任务。将关联规则用于心脏病诊断工作,试图找出症状与疾病间的关联关系,为疾病的诊断和治疗提供科学、准确的决策。针对Apriori算法存在的不足,为了方便、快速地挖掘出频繁项集,提出了一种基于向量法的有效挖掘算法。挖掘结果对心脏病的诊治及预防具有强有力的参考价值。

关 键 词：关联规则 心脏病 APRIORI算法 数据挖掘 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]