相关分析法在大学生上网行为分析中的应用  

Application of the Correlation Analysis Method in Students' Online Behavior Data

作　　者：弋改珍[1] 杨佳梅[1] 段妮歌 徐勇[1] 

机构地区：[1]咸阳师范学院计算机学院,咸阳712000

出　　处：《现代计算机》2016年第24期19-21,32,共4页Modern Computer

基　　金：咸阳师范学院(国家级/省级/校级)大学生创新创业训练计划资助项目(No.201610722028)

摘　　要：大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的,蕴含数据生产者真实意图、喜好的,非传统结构和意义的数据。以咸阳师范学院大学生上网行为数据为数据源,研究数据分析技术中相关分析方法的原理和数据建模方法,借助SAS软件中的数据库和分析模块,对数据源进行采集、整理、清洗,并建立评价建立指标,对预处理后的数据从用户量和网址类别两个方面进行分析。最终针对大学生上网情况提出合理的规划与建议。The significance of the big data is accompanied by the increasing popularity of the network behavior, and it contains the data producerls true intentions, preferences, non-traditional structure and significance of the data. Uses the students＂ online behavior data for data source in Xianyang Normal University, studies the principle of correlation analysis method of data analysis techniques and data modeling method, uses database and analysis module in SAS software, collects the data source, and sorted, cleans and sets up the index, and pre-processed data from users and the Web site. Analyzes the pre-processed data from the two accepts： the numbers and the kinds of Web site. Finally, puts forward the reasonable planning and suggestions for college students to surf the Internet.

关 键 词：大数据 相关分析 大学生上网行为数据 

分 类 号：G645.5[文化科学—高等教育学] TP311.13[文化科学—教育学]