模糊C均值聚类算法在图像分割中的应用  

作　　者：李颖[1] 

机构地区：[1]吉林师范大学,吉林四平136000

出　　处：《数字技术与应用》2016年第12期143-143,共1页Digital Technology & Application

摘　　要：图像分割技术已经广泛应用在众多领域当中,针对图像分割时较难区分图像中的每一个物体,本文就模糊C均值聚类的图像分割方法进行了分析,并结合目前常用的两种图像分割方法,从分割效果以及熵和区域一致性进行了对比。经过实验证明,基于FCM的图像分割方法比较适用于多层分割图像分割。

关 键 词：图像分割 聚类 FCM 

分 类 号：TP394.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]