轨道交通领域大数据的关键技术研究  

Research on Key Technologies of Large Data in the Field of Rail Transit

作　　者：张浩[1,2] 石琦[1,2] 徐启禄[1,2] 朱东升[1,2] 

机构地区：[1]南瑞集团公司(国网电力科学研究院),南京210003 [2]国电南瑞科技股份有限公司,南京210061

出　　处：《都市快轨交通》2016年第6期8-10,共3页Urban Rapid Rail Transit

摘　　要：介绍轨道交通领域综合监控系统数据的存储、提取及运算过程,并以北京、南京等为例分析当前存在的效率问题,提出采用map-reduce分布式运算以及窗口算法,解决中心大数据量信息处理的效率问题。介绍map-reduce算法原理以及窗口算法,对采用传统方式解决大数据的同步问题进行分析,提出利用简化的map-reduce任务分发解决轨道交通数据的处理效率问题,最后对其应用领域进行扩展,可推广到轨道交通领域任何的分布式应用中。The paper introduces the process of data storage,extraction and operation of the integrated monitoring system in the field of metro and takes Beijing and Nanjing as examples to illustrate the current efficiency problems. The map- reduce distributed computing and windowalgorithm have been put forward to solve this problem. After introducing the map- reduce algorithm principle and windowalgorithm,and analyzing the traditional way to solve the problem of large data synchronization,it proposes to use simplified map- reduce task distribution to handle this issue. This method could be applied to any rail transit field of distributed applications.

关 键 词：城市轨道交通 大数据 MAP-REDUCE 分布式运算 窗口算法 大数据量信息处理 运维指挥系统 

分 类 号：U231[交通运输工程—道路与铁道工程]