云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- MAP-REDUCE

MAP-REDUCE: 作品数：83被引量：467H指数：10; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：王宏志高宏金连陈全李建中更多>>; 相关机构：哈尔滨工业大学上海交通大学北京邮电大学华南理工大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

基于云计算和改进极限学习机的电网负荷预测被引量：10: 《科学技术与工程》2021年第22期9411-9417,共7页冯桂玲郑鹭洲蒋宏烨李思韬; 国家电网公司总部科技基金(Sgfjfz00yxjs)。; 随着智能电网和通信技术的迅速发展,电网系统采集的用户数据规模呈指数增长,传统电网负荷预测方法难以满足海量负荷数据情形下的高效分析和计算需求。据此,依托电力系统数据采集云平台,提出一种基于云计算和改进极限学习机的电网负荷预...; 关键词：智能电网电力负荷预测 Map-Reduce网络改进极限学习机

Big data analytics for retail industry using MapReduce-Apriori framework被引量：1: 《Journal of Management Analytics》2020年第3期424-442,共19页Neha Verma Dheeraj Malhotra tinder Singh; Presently,retailing has changed its face from unordered stacked traditional stores to beautifully decorated and appropriately managed merchandise stores or shopping malls with excellent ambiance and comfort.Therefore,...; 关键词：Big data retail analytics MR-Apriori algorithm MAP-REDUCE market basket analysis association mining IRM tool

基于Map-Reduce框架的C4.5分布式改进算法被引量：2: 《自动化与仪器仪表》2020年第8期17-21,共5页廖绍雯贾聪; 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(No.NJZY16383)。; 为了利用决策树分类算法解决大规模数据集上的分类问题,提出了一种基于经典C4.5决策树算法的分布式算法,在Map-Reduce分布式计算系统框架下,利用分布式思想构造决策树节点,解决了数据量大和数据复杂度高导致分类时运行速度慢的问题。仿...; 关键词：经典C4.5算法大数据分布式算法 MAP-REDUCE 准确率

基于Spark的城市路网流量统计: 《信息技术与信息化》2020年第3期177-180,共4页余慧云; 随着位置感应设备和应用程序的日益普及,GPS轨迹数据的规模和可用性也在迅速扩展。大规模GPS轨迹数据为了解车辆和道路网络使用模式提供了新的机会,这对于交通运输研究和城市规划至关重要。高效处理由数十亿个GPS点和数百万条轨迹组成的...; 关键词：GPS轨迹数据 Spark平台交通流 MAP-REDUCE

HADOOP平台与MAP-REDUCE编程模型被引量：1: 《信息记录材料》2019年第12期86-88,共3页陈文廉; 大数据处理是近年来个人、公司、企业以及世界范围内的大型公司特别关注的问题之一。通常,Google已索引了100亿张图片,YouTube每分钟处理35小时的内容,Twitter每天处理6亿的计算机访问…以下就是我要讨论关于大数据的内容。曾经有一段时...; 关键词：HADOOP MAPREDUCE HDFS

一种高效的大数据增量真值发现算法被引量：2: 《哈尔滨工程大学学报》2019年第4期805-812,共8页谭龙张晓琪贾立李建中王宏志; 国家自然科学基金面上项目(81273649);黑龙江省自然科学基金面上项目(F201434); 针对多源异构大数据中传统真值发现算法可扩展性不足、增量真值发现效果差等问题,本文将Map-Reduce框架和贝叶斯真值发现模型相结合,提出了基于Map-Reduce的并行真值发现算法;在MPTF算法基础上,引入Incoop增量框架和基于投票机制的分类...; 关键词：MAP-REDUCE 贝叶斯真值发现增量投票机制大数据数据质量

基于Map-Reduce的向量空间约束连接路径查询方法: 《小型微型计算机系统》2018年第9期2056-2059,共4页王俊陆张永普宋宝燕丁琳琳张师文; 国家自然科学基金项目(61472169;61502215)资助;国家重点研发计划项目(2016YFC0801406)资助;辽宁省教育厅一般项目(L2015193)资助;辽宁省博士科研启动基金项目(201501127)资助; 随着交通路网、社交网络等与空间位置有关的新型服务逐渐增多,向量空间数据规模正以极快速度增长和累积,传统数据处理技术在大规模向量空间数据上的执行效率及结果集优化等方面面临着巨大的挑战.本文提出一种基于Map-Reduce的向量空间...; 关键词：向量空间 MAP-REDUCE 约束连接路径查询

基于云计算的海量广播监测数据分析系统设计被引量：1: 《有线电视技术》2018年第7期61-64,共4页白文静; 随着广播监测工作的积累和发展,广播监测数据与日俱增,传统的数据处理分析技术难以实现对海量广播监测数据进行高效的分析。基于此,利用Hadoop分布式文件存储系统HDFS和分布式计算框架Map-Reduce,提出了一种基于云计算的海量数据分析系...; 关键词：海量监测数据云计算 HDFS MAP-REDUCE 数据分析

基于旅客出行意图的潜在高价值航线挖掘: 《铁路计算机应用》2018年第7期109-114,共6页卢敏李照宇刘康超李纯; 国家自然科学基金项目(61502499);大学生创新创业训练计划项目(201710059047);中国民航大学科研基金(2013QD18X);中山大学机器智能与先进计算教育部重点实验室开放课题(MSC-201704A);中央高校基本科研业务费科研专项(3122013C005); 借助Map-reduce平台对旅客订票日志进行挖掘,并采用LDA算法挖掘旅客出行意图,进而计算航线的潜在价值。在2011年中航信民航旅客订票日志上的实验结果表明:采用LDA算法挖掘的航线与实际热门航线的Jacarrd相似系数达92%,比基于航班次数统...; 关键词：MAP-REDUCE 航线 LDA Gibbs 出行意图

Distributed Cluster Based 3D Model Retrieval with Map-Reduce: 《Journal of Computer and Communications》2018年第5期83-93,共11页Xiaohong Liu Dechao Wu Yuhang Chen Panjing Li Zhijian Qu; View-based 3D model retrieval methods are attracted intensive research attentions due to the high expression and stable features. In the paper, the bag-of-words (BOW) standardization based SIFT feature were extracted ...; 关键词：MAP-REDUCE 3D MODEL RETRIEVAL K-MEANS FEATURE EXTRACTION

MAP-REDUCE