基于Spark的城市路网流量统计  

作　　者：余慧云 YU Hui-yun

机构地区：[1]同济大学电子与信息工程学院,上海201804

出　　处：《信息技术与信息化》2020年第3期177-180,共4页Information Technology and Informatization

摘　　要：随着位置感应设备和应用程序的日益普及,GPS轨迹数据的规模和可用性也在迅速扩展。大规模GPS轨迹数据为了解车辆和道路网络使用模式提供了新的机会,这对于交通运输研究和城市规划至关重要。高效处理由数十亿个GPS点和数百万条轨迹组成的GPS轨迹数据是一项艰巨而重要的任务。本文基于Spark平台提出了一个计算框架,该框架使用大规模车辆GPS轨迹数据来统计城市各个路口的交通流量。通过处理北京市23042辆出租车的一个月的GPS日志数据,实验结果验证了基于Spark统计城市路网流量的可行性,并对路网流量进行了可视化展示。

关 键 词：GPS轨迹数据 Spark平台 交通流 MAP-REDUCE 

分 类 号：U491.1[交通运输工程—交通运输规划与管理]