一种多源海量局部放电信号脉冲的并行提取方法  

Parallel Method for Extracting Pulses from Multi-source Massive Partial Discharge Signals

作　　者：王刘旺[1] 朱永利[1] 贾亚飞[1] 

机构地区：[1]华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071003

出　　处：《系统仿真学报》2017年第1期57-66,75,共11页Journal of System Simulation

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金(2015XS106)

摘　　要：针对多源、海量局部放电(Partial Discharge,PD)信号的放电脉冲提取问题,提出了一种基于消息传递接口(Message Passing Interface,MPI)的并行化方法。该方法采用管理者-工人-写者模式,由管理者动态分配任务,工人负责业务计算并由写者回收计算结果,将数据管理和任务执行分离。此外,由管理者辨别信号来源并发送给工人作为数据文件解析和算法参数设置的依据,能够解决多源异构信号处理问题。实验结果表明所提方法高效可行,且具有良好的加速比,脉冲提取准确率达90%以上,满足工程应用需求。iming he iue of dihge pule exion fo muli-oue nd mive PD ignl, novel pllel mehod ed on Mege Ping Inefe w popoed. he popoed mehod pplied pllel mode lled mnge-woke-wie. In hi mehod, mnge dynmilly igned k o evel woke, nd hee woke exeued k in pllel nd wie eeived eul fom woke in el ime, o d mngemen w eped fom k exeuion. In ddiion, he mnge idenified oue of PD ignl nd en hem o woke he key fo nlyzing diffeen d file nd eing lgoihm pmee, o muli-oue nd heeogeneou PD ignl n e poeed in pllel. Expeimenl eul how h he popoed pllel mehod i effiien, feile nd poee good peed-up io. I hieve ol exion uy of ove 90%, whih n ify mo engineeing ppliion.

关 键 词：局部放电 消息传递接口 并行计算 大数据 脉冲提取 数据处理 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]