贾亚飞

作品数：13被引量：268H指数：10
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供职机构：华北电力大学更多>>
发文主题：局部放电模式识别变分变压器局部放电特征提取更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电力自动化设备》《电力系统及其自动化学报》《电工技术学报》《高电压技术》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家电网公司科技项目河北省自然科学基金更多>>
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基于二维变分模态分解和Hilbert变换的局放信号特征提取方法被引量：15
《电测与仪表》2019年第18期25-33,共9页高佳程 朱永利 贾亚飞 张科 
国家自然科学基金资助项目(51677072);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2017XS118)
通过对二维Hilbert-Huang变换方法的改进,提出了一种基于二维变分模态分解(VMD)和Hilbert变换的局部放电灰度图像特征提取方法。利用局部放电样本生成相应放电灰度图;以二维VMD算法分解各放电灰度图像,获取各个不同中心频率的模态分量;...
关键词：局部放电 灰度图 二维变分模态分解 四元数Hilbert变换 特征提取 
基于VMD-WVD分布与堆栈稀疏自编码网络的局放类型识别被引量：27
《中国电机工程学报》2019年第14期4118-4128,共11页高佳程 朱永利 郑艳艳 贾亚飞 
针对目前常用的浅层模式识别方法对高维大容量样本处理困难的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的Wigner Ville分布(Wigner-Ville distribution,WVD)和堆叠稀疏自编码网络(stockedsparse auto-encoder...
关键词：局部放电 模式识别 变分模态分解 WIGNER-VILLE分布 堆栈稀疏自编码网络 
基于样本加权FCM聚类的未知类别局部放电信号识别被引量：15
《电力自动化设备》2018年第12期107-112,共6页贾亚飞 朱永利 高佳程 袁博 
国家自然科学基金资助项目(51677072);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016XS101)~~
针对电力变压器待识别局部放电信号中可能存在不属于已知类别的未知样本的问题,提出了一种基于样本加权模糊C均值(FCM)聚类的未知类别局部放电信号识别方法。对已知类别的局部放电信号进行FCM聚类,确定各已知类的聚类中心;分别计算已知...
关键词：电力变压器 局部放电 模式识别 未知样本 样本加权 FCM聚类 OTSU准则 支持向量机 
基于KELM-VPMCD方法的未知局部放电类型的模式识别被引量：12
《电力自动化设备》2018年第5期141-147,共7页高佳程 曹雁庆 朱永利 贾亚飞 
国家自然科学基金资助项目(51677072)~~
为了解决局部放电类型未知的样本无法被正确识别的问题,提出了一种基于核极限学习机变量预测模型(KELM-VPMCD)的未知局部放电类型的识别方法。通过KELM对已知局部放电类型的训练样本进行训练,然后对各局部放电类型已知的样本建立相应的...
关键词：局部放电 模式识别 核极限学习机 变量预测模型 
基于VPMCD的变压器局部放电模式识别被引量：1
《电测与仪表》2017年第8期47-51,共5页张蒙 朱永利 贾亚飞 张宁 张媛媛 
识别局部放电的类型对变压器状态评估十分重要。文中构造了四种变压器局部放电实物模型,从放电信号中提取18个统计特征量,使用基于变量预测模型的模式识别方法(Variable Predictive Model based Class Discriminate method,VPMCD)完成...
关键词：变量预测模型 变压器 局部放电 模式识别 
基于改进变分模态分解和Hilbert变换的变压器局部放电信号特征提取及分类被引量：87
《电工技术学报》2017年第9期221-235,共15页朱永利 贾亚飞 王刘旺 李莉 郑艳艳 
国家自然科学基金(51677072);中央高校基本科研业务费专项资金(2016XS101)资助项目
针对现有局部放电(PD)信号特征提取方法存在的不足,提出一种基于变分模态分解(VMD)和Hilbert变换(Hilbert-VMD)的特征提取方法,并提出一种双阈值筛选法来确定VMD算法中的分解模态数。首先,根据PD信号功率谱,采用双阈值筛选法确定VMD算...
关键词：局部放电 变分模态分解 HILBERT变换 双阈值筛选法 特征提取 
基于混沌粒子群的第2代小波的局部放电信号去噪被引量：4
《电力系统及其自动化学报》2017年第3期62-68,共7页贾亚飞 李鸿禄 李春耕 朱永利 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016XS101)
输变电设备局部放电信号在线监测过程会受到多种噪声污染,使得局部放电信号难以提取。该文提出了一种基于混沌粒子群优化算法的第2代小波的去噪方法,在第2代小波及插值细分方法基本原理的基础上,将混沌粒子群优化算法引入预测器和更新...
关键词：局部放电 第2代小波 混沌粒子群 去噪 
一种多源海量局部放电信号脉冲的并行提取方法被引量：1
《系统仿真学报》2017年第1期57-66,75,共11页王刘旺 朱永利 贾亚飞 
中央高校基本科研业务费专项资金(2015XS106)
针对多源、海量局部放电(Partial Discharge,PD)信号的放电脉冲提取问题,提出了一种基于消息传递接口(Message Passing Interface,MPI)的并行化方法。该方法采用管理者-工人-写者模式,由管理者动态分配任务,工人负责业务计算并由写者回...
关键词：局部放电 消息传递接口 并行计算 大数据 脉冲提取 数据处理 
基于S变换和深度置信网络的变压器局部放电模式识别被引量：10
《广东电力》2017年第1期108-115,共8页贾亚飞 朱永利 兰志堃 王刘旺 
国家自然科学基金(51677072)资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助(2016XS101)
针对目前常用的浅层模式识别方法无法有效处理高维特征量的问题,提出一种基于深度置信网络(deep belief network,DBN)的局部放电模式识别方法,并提出在DBN学习过程中采用自适应学习率来控制其在全局和局部的寻优能力。该方法首先对局部...
关键词：电力变压器 局部放电 模式识别 深度置信网络 S变换 
基于GLCM和LBP的局部放电灰度图像特征提取被引量：19
《电测与仪表》2017年第1期77-82,共6页赵磊 朱永利 贾亚飞 张宁 郭小红 袁亮 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014xs74)
针对变压器局部放电模式识别中传统统计谱图特征提取维数高、识别率差等问题,提出基于灰度共生矩阵和局部二值模式的局部放电灰度图像纹理特征提取方法。该方法从宏观角度将灰度图像转化为灰度共生矩阵并获取其8维特征,从微观角度计算...
关键词：变压器局部放电 特征提取 灰度共生矩阵 局部二值模式 支持向量机 
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