基于深度神经网络与主题模型的文本情感分析——以上海迪斯尼景区游客满意度调查为例  

作　　者：何愉 卫陈泉 陆钰华 

机构地区：[1]国家统计局上海调查总队,上海200003

出　　处：《统计科学与实践》2016年第12期17-21,共5页Statistical Theory and Practice

摘　　要：本文尝试以上海迪斯尼景区的网络评价数据为例,通过深度神经网络和主题模型开展文本情感分析。在完成网络数据爬取、基于隐马尔可夫(HMM)模型的中文分词、向量空间(VSM)模型将文本转向量等一系列数据源和数据预处理工作后,通过机器学习中的多层感知器(MLP)神经网络进行建模,并构建主题模型。本文将大数据的开发与当前的统计调查有机结合,探索一条对社会各领域评价调查具有可复制可推广的大数据调查模式。

关 键 词：文本挖掘 神经网络 主题模型 情感分析 VSM模型 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]