基于用户偏好的学术信息获取研究  

A Study on Academic Information Acquisition Based on User Preference

作　　者：黄传慧[1] 万力勇[1] 孙雨生[2] 黄焕[1] 

机构地区：[1]中南民族大学教育学院 [2]湖北工业大学经济与管理学院

出　　处：《图书馆杂志》2017年第1期27-32,共6页Library Journal

基　　金：国家自然科学基金"基于情景化用户偏好的学术信息服务研究"(项目编号:71203060);国家自然科学基金"基于语义网格的数字图书馆个性化推荐模型研究"(项目编号:71003032)的研究成果之一

摘　　要：分析用户偏好信息特征,厘清用户偏好信息来源,研究用户偏好信息获取具体行为,分析影响基于用户偏好的学术信息获取行为的关键技术因素,包括网络互动技术、信息过滤技术、Web挖掘技术、社会网络分析技术等。用户偏好信息获取的位置分为基于服务器端的偏好信息获取、基于代理服务器的偏好信息获取和基于客户端的偏好信息获取三类,信息获取的方式包括显示获取和隐式获取两种。The paper analyses the user preference information features, clarifies the user preference information sources, studies the specific behaviors to acquire user preference information, and summarizes the key technology factors that influence user preference information acquisition behavior, which include the new network technology, information filtering technology, Web mining, and social network analysis techniques. It also categorizes user preference information acquisition into one that is retrieved from server, another from proxy server, and the other from client. Likewise, it notices two methods of information retrieval that are explicit and implicit retrievals.

关 键 词：用户偏好 信息过滤技术 WEB挖掘技术 社会网络分析技术 

分 类 号：G252[文化科学—图书馆学]