小波变换生物医学图像融合  

Biomedical image fusion based on wavelet transformation

作　　者：李丽[1] 程钢[1] 李玮琳[1] 

机构地区：[1]长春工业大学人文信息学院信息工程系,吉林长春130122

出　　处：《长春工业大学学报》2016年第6期561-564,共4页Journal of Changchun University of Technology

基　　金：吉林省教育厅"十三五"规划课题

摘　　要：对图像的低频部分,融合规则为灰度与加权平均结合,而高频部分则将局部区域方差比作为权值。实验证明,该方法可以保留两幅源图像的原始信息,保留了图像的细节信息。The fusion rule for low frequency part of the biomedical images is to combine gray level with weighted average,while the high frequency part apple region variance as the weighted value.Experimental results show that the method can save the original information of two source images and the detail of the images are maintained.

关 键 词：医学图像融合 小波变换 区域方差比加权 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]