遗传神经网络模型在CPI预测中的实证检验  

作　　者：何丹[1] 

机构地区：[1]四川大学经济学院,成都610065

出　　处：《统计与决策》2017年第2期76-78,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金一般项目(13BJY046);教育部人文社会科学研究青年基金项目(14YJCZH205);教育部人文社会科学研究一般项目(12YJA790056)

摘　　要：文章针对神经网络预测存在的缺陷,提出了GA-BP神经网络经济预测模型,将遗传算法用于优化BP网络的初始权值和阀值,在此基础上对BP神经网络进行训练,对CPI历史数据进行检验分析,实例证明该模型在预测的精度和收敛速度上都高于纯BP神经网络模型,具有良好的应用前景。

关 键 词：遗传算法 神经网络 CPI预测 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]