联合均值与方差模型的统计诊断  

Statistical Diagnostics for Joint Mean and Variance Models

作　　者：戴琳[1] 陶冶[1] 吴刘仓[1] DAI Lin TAO Ye WU Liu-cang(Faculty of Science, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, Chin)

机构地区：[1]昆明理工大学理学院,云南昆明650093

出　　处：《统计与信息论坛》2017年第1期14-19,共6页Journal of Statistics and Information

基　　金：国家自然科学基金项目<复杂数据下联合均值与方差模型的统计推断>(11261025);国家自然科学基金项目<复杂空间点过程数据的统计推断>(11126309);云南省自然科学基金项目<云南省地区经济增长差异与效率研究>(2011FZ044)

摘　　要：研究了联合均值与方差模型,考虑了基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异。首次提出了基于联合均值与方差模型的诊断统计量和局部影响分析。通过模拟研究和实例分析,给出了不同的诊断统计量来判别异常点或强影响点,研究表明提出的理论和方法是有用和有效的。We investigate the joint mean and variance models, parameter estimation and statistical diagnostic for case-deletion model are considered, the difference between the corresponding statistics of the model and the non-deleted model is compared. The diagnostic statistics and local influence analysis based on the joint mean and variance models are firstly proposed. Through the simulation and a real example, given the different diagnostic statistics to identify abnormal point or strong influence point, the results show that the proposed theory and method are useful and effective

关 键 词：联合均值与方差模型 数据删除模型 局部影响分析 统计诊断 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计] F224.0[理学—数学]