基于Q-学习的无线传感器网络MAC层调度方法  

作　　者：黄福川[1] 吏济新 程红举[1] 

机构地区：[1]福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350108

出　　处：《福建电脑》2017年第1期1-3,57,共4页Journal of Fujian Computer

基　　金：国家自然科学基金(61370210);福建省教育厅A类科技项目(2013JA12027);福州大学科技发展基金(2013-XQ-35)资助

摘　　要：为提高无线传感器网络节点的能量利用率,提出了一种基于Q-学习的无线传感器网络休眠调度算法QMSA,从无线传感器网络的MAC层出发解决了节点的休眠调度问题。该算法通过扩展原始Q-学习方法使传感器节点自适应的控制自身的休眠与工作。节点以分布式方式通过与其周围的环境进行直接交互学习得到一个高效的调度策略以决定其是否进入休眠状态。实验结果显示本文提出的算法既可以提高能耗效率,同时也能够保证传感器网络有一个很好的感知效率。

关 键 词：无线传感器网络 强化学习 Q学习 休眠/激活调度 神经网络 

分 类 号：TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]