黄福川

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供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题：无线传感器网络MAC层Q学习Q-学习休眠更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《福建电脑》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金：福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目国家自然科学基金福建省科技创新平台建设项目福建省自然科学基金更多>>
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基于Q-学习的无线传感器网络MAC层调度方法
《福建电脑》2017年第1期1-3,57,共4页黄福川 吏济新 程红举 
国家自然科学基金(61370210);福建省教育厅A类科技项目(2013JA12027);福州大学科技发展基金(2013-XQ-35)资助
为提高无线传感器网络节点的能量利用率,提出了一种基于Q-学习的无线传感器网络休眠调度算法QMSA,从无线传感器网络的MAC层出发解决了节点的休眠调度问题。该算法通过扩展原始Q-学习方法使传感器节点自适应的控制自身的休眠与工作。节...
关键词：无线传感器网络 强化学习 Q学习 休眠/激活调度 神经网络 
无线传感器网络中基于马尔科夫链的数据预测算法
《小型微型计算机系统》2016年第11期2498-2503,共6页吏济新 张雅云 黄福川 程红举 
国家自然科学基金项目(61370210)资助;福建省教育厅A类科技项目(2013JA12027)资助;福州大学科技发展基金项目(2013-XQ-35)资助
无线传感器节点持续感知的数据具有高度的时间关联性,所产生的冗余数据会给传感器节点带来不必要的数据传输和能量消耗.数据预测算法通过预测节点的感知数据序列可以有效避免上述问题.提出一种基于马尔科夫链的数据预测算法(MC-DP),该...
关键词：无线传感器网络 离散灰色模型 马尔科夫链 数据预测 
无线传感器网络中基于灰色关联度的丢失数据估算算法
《福建电脑》2016年第7期6-8,共3页陈冬隐 黄福川 
福建省自然科学基金(2011J01345);福州大学发展基金(2008-XQ-23);福建省科技创新平台计划项目(2009J1007)
由于无线传感器网络中节点感知的数据的丢失情况普遍,而无线传感器网络是以数据为中心的网络,因此对于传感器节点的丢失数据估计问题研究显得十分重要。本文针对无线传感器网络中的数据丢失问题,提出了一种基于灰色关联度的丢失数据估...
关键词：数据丢失 数据去噪 邻居节点 灰色关联度 
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