基于自动智能分类器的图书馆乱架图书检测  

作　　者：刘汝翠[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学图书馆,陕西西安710071

出　　处：《现代商贸工业》2016年第25期172-174,共3页Modern Business Trade Industry

基　　金：西安电子科技大学图书馆重点研究项目(No.Xdlib201301)的资助

摘　　要：整理乱架图书是图书馆日常维护工作的一个重要组成部分。人工检测图书乱架不但费时费力而且极容易出错。为此,设计了一种结合深度学习中的SoftMax回归算法和书脊图像特征识别相结合的乱架检测算法,算法主要包括书脊定位分割、字符识别、语义特征提取以及分类判决等环节,实现了自动高效的图书乱架检测。实验数据表明本文提出的检测算法能达到近98%的检测准确率,并且还具备速度快、几乎不需要人工干预等优势,能大大降低图书馆日常图书清点工作的劳动强度。

关 键 词：图书馆 乱架检测 图像分割 字符识别 深度学习 

分 类 号：TB[一般工业技术]