检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈敏翼[1]
机构地区:[1]广东省科学技术情报研究所
出 处:《广东科技》2017年第1期92-94,共3页Guangdong Science & Technology
摘 要:随着计算机科学技术日新月异的发展,计算机从计算向智能机器方向发展,图形化、数字化和网络化等已经成为计算机领域的发展方向。21世纪,毫无疑问已成为图形图像的时代,对图像信息的处理因此也变得越来越重要。图像模式识别就是对图像信息进行识别与分类,目前主要有三种模式:基于图像纹理的图像识别、基于图像边缘的模式识别和基于图像形状特征的模式识别。通过这些模式识别的方法,计算机图像学广泛应用于条码识别、手写识别、人脸识别、智能交通和计算机视觉等领域。
关 键 词:模式识别 图像边缘 二次曲面拟合 条码识别 图像纹理 图像识别 形状特征 计算机图像 手写识别 非线性迭代
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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