一般状态空间马氏链随机泛函的指数矩  

THE MOMENTS OF EXPONENTIAL OF STOCHASTIC FUNCTIONAL FOR MARKOV CHAINS ON GENERAL STATE SPACE

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作  者:屈聪[1] 张水利[1,2] QU Cong ZHANG Shui-li(Institute of Mathematics and Information Science, Pingdingshan University, Pingdingshan ,467000, China Institute of Mathematics and Statistics, Hubei University, Wuhan 430062, China)

机构地区:[1]平顶山学院数学与信息科学学院,河南平顶山467000 [2]湖北大学数学与统计学院,湖北武汉430062

出  处:《数学杂志》2017年第1期145-151,共7页Journal of Mathematics

基  金:河南省教育厅科学技术研究重点项目资助(14B110038)

摘  要:本文研究了一般状态空间马氏链随机泛函的指数矩.利用最小非负解理论,得到了随机泛函的指数矩是相应方程的最小非负解,推广了可数状态空间马氏链的结果,作为应用,证明了随机泛函的指数矩与漂移条件等价.In this paper, we research the exponential moments of stochastic functional for markov chains on general state space. By using the theory of minimal nonnegative solutions,we obtain the minimal nonnegative solutions to the corresponding equation is the exponential moments of stochastic functional, the results for markov chains on denumerable space are enlarged,as application, the equivalence between the exponential moments of stochastic functional and drift condition, are proved.

关 键 词:马氏链 随机泛函 最小非负解 

分 类 号:O211.62[理学—概率论与数理统计]

 

参考文献:

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