定时截尾样本下Pareto分布的参数估计  

PARAMETER ESTIMATION OF PARETO DISTRIBUTION UNDER TYPE I CENSORING

作　　者：刘荣玄[1] 易华[1] 朱先阳[1] LIU Rongxuan YI Hua ZHU Xianyang(School of Mathematics and Physics, Jinggangshan University, Ji ＇an 34300)

机构地区：[1]井冈山大学数理学院,吉安343009

出　　处：《系统科学与数学》2016年第11期2127-2136,共10页Journal of Systems Science and Mathematical Sciences

基　　金：国家自然科学基金(11161024);江西省"十三五"规划(16ZD026);江西省自然科学基金(20151BAB201006)资助课题

摘　　要：在定时截尾样本下研究两参数Pareto分布的参数估计,并计算它们的条件期望和方差;用数值模拟的办法验证所得估计的优劣,结果显示它们都是近似无偏估计(AUE),且具有较好的稳定性;与相应的定数截尾样本下的估计相比较,它们的相对平均误差小.The parameter estimators of the shape and the scale parameter of Pareto distribution are studied under type I censoring. The conditioning expectation and variance of these parameter estimators are calculated. The results of numerical sim- ulation demonstrate that these estimators are asymptotic unbiased. The relative average errors of these estimators are lower than the counterpart under type II cen- soring.

关 键 词：两参数Pareto分布 定时截尾 近似无偏估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]