文本挖掘在医疗器械不良事件报告中的应用  

Application of Text Mining in the Adverse Events Report of Medical Instruments

作　　者：施雯慧[1] 林洁[1] 孙志明[1] 姚捷[1] 许豪勤 SHI Wen - hui LIN Jie SUN Zhi - ming YAO Jie XU Hao - qin(Jiangsu Family Planning Research Institute, Nanjing 210036, China)

机构地区：[1]江苏省计划生育科学技术研究所,南京210036

出　　处：《医学信息学杂志》2016年第12期61-65,76,共6页Journal of Medical Informatics

基　　金：江苏省计划生育科研所科研启动基金项目"信号检测方法在宫内节育器不良事件监测中的应用研究"(项目编号:JSFP2015004)

摘　　要：基于美国食品药品监督管理局公共数据开放平台上的宫内节育器不良事件报告数据,运用词频分析、主题模型等文本挖掘方法分析其中的非结构化文本变量,探讨该方法应用的可行性并指出存在的问题。Based on the data of adverse events reports about intrauterine device on the public data opening platform of the Food and Drug Administration of the USA,the paper uses the text mining methods such as word frequency analysis,topic model and so on to analyze the non-structured text variables in the data,discusses the application feasibility of this method and points out the existing problems.

关 键 词：文本挖掘 宫内节育器 不良事件报告 主题模型 

分 类 号：R955[医药卫生—药学]