运用BP神经网络预测柴油机的比油耗  

Multi Objective Optimization Design of Small Planer Mechanism Based on MATLAB

作　　者：周昇[1] 

机构地区：[1]南通职业大学机械工程学院,江苏南通226007

出　　处：《装备制造技术》2016年第12期192-193,共2页Equipment Manufacturing Technology

基　　金：基金项目 南通市科技公共服务平台"数字化设计与制造技术服务平台"(CP22013002)

摘　　要：比油耗是衡量柴油发动机本身燃油经济性的最重要的指标。对于特定的柴油机,相应的转速、功率、增压器前/后温度、中冷器气压等参数和比油耗是一种输入-输出模式映射关系,这个映射关系很难建立相应的数学模型。而神经网络是一个具有普遍适应性的函数逼近器,所以建立合适的BP神经网络,用已知的样本数据训练此网络,就可以预测柴油机的比油耗。Fuel consumption is one of the most important indicators to measure the fuel economy of diesel engine itself. Specific to the diesel engine,the corresponding speed,power,turbocharger before/after cooler temperature,pressure and other parameters and specific fuel consumption is an input-output model mapping,this mapping is difficult to establish the corresponding mathematical model. The neural network is a universal adaptive function approximation,so the establishment of a suitable BP neural network,with the known sample data to train the network,you can predict the diesel engine than the fuel consumption.

关 键 词：柴油机 比油耗 MATLAB BP神经网络 预测 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]