权重自适应粒子群算法在电磁轴承中的应用  

Weight Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm in Electromagnetic Bearing

作　　者：孔祥明[1] 罗印升[1] 邢绍邦[1] 

机构地区：[1]江苏理工学院,江苏常州213000

出　　处：《工业控制计算机》2017年第1期12-13,共2页Industrial Control Computer

摘　　要：PID控制算法在包括主动磁轴承在内的工业控制上得到了广泛应用,但电磁轴承控制系统的复杂性使得PID参数的整定十分困难。在对权重自适应粒子群算法(AW-PSO)研究的基础上,提出利用AW-PSO算法对电磁轴承控制系统的PID控制参数进行优化,并通过MATLAB仿真证明了这一方法的可行性,仿真结果表明AW-PSO在电磁轴承PID控制系统设计中将具有良好的应用前景。In this paper,based on the self-adaptive weight particle swarm optimization algorithm（AW-PSO）,the PID control parameters of the electromagnetic bearing control system are optimized,and the feasibility of this method is proved by MATLAB simulation.AW-PSO have a good industrial prospect in the design of PID control system of electromagnetic bearing.

关 键 词：电磁轴承 PID参数 权重自适应 粒子群算法 

分 类 号：TH133.3[机械工程—机械制造及自动化] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]