检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:Graham Shawn 张志斌[2] Zhang Zhibin Associate Professor(Institute of Computing Technology, CA)
机构地区:[1]不详 [2]中国科学院计算技术研究所
出 处:《国外科技新书评介》2016年第11期18-18,共1页Scientific & Technology Book Review
摘 要:我们在形容历史学家的时候,一般会联想到一个成语”皓首穷经”,指一直到年老头白时还在深入钻研经书和古籍。历史本来就扑朔迷离,再加上典籍浩繁,且记录中由于各种原因产生的偏差和不连贯,使得对历史的研究颇费精力。然而,随着信息技术的发展和计算能力的增强,大数据分析和算法技术的突破给历史学的研究带来了新的动力。借用最新的自然语言处理技术和机器学习算法,历史学家们可以快速把握浩繁典籍中的历史线索,对不同记载进行比较,快速构建对历史事件的宏观视野。这就是本书提出的有趣而又意义重大的课题,历史大数据研究。
关 键 词:历史学家 历史数据 视野 宏观 自然语言处理技术 机器学习算法 信息技术 计算能力
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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